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Generative AI

Produktivität steigern

Wir entwickeln massgeschneiderte Generative-AI-Lösungen für Organisationen mit dem Ziel, Qualität und Produktivität zu steigern. Unser Human-in-the-Loop-Ansatz schafft eine praktische Symbiose aus natürlicher und künstlicher Intelligenz, mit Oberflächen, die menschliche und KI-Resultate nebeneinander zeigen. Wer früh adaptiert, sichert sich einen klaren Wettbewerbsvorteil.

Was wir tun

Praktische Generative-AI-Use-Cases, die Produktivität und Qualität steigern.

Dokumentenverarbeitung

Informationen aus Belegen, Verträgen, E-Mails und Formularen automatisch extrahieren und verarbeiten.

  • Dokumente in vordefinierte Kategorien klassifizieren
  • Extrahierte Informationen validieren und verifizieren
  • Stimmungen analysieren und prägnante Zusammenfassungen erstellen
automationoperationsquality

Enterprise Knowledge Chat

Teams erhalten eine natürliche Suchoberfläche für Unternehmenswissen über mehrere Systeme hinweg.

  • Dokumente und E-Mail-Archive
  • Datenbanken und ERP-Systeme
  • Wissensdatenbanken und Projekttools
knowledgesearchproductivity

Feedback und Reporting

Grosse Mengen an Kunden- und Mitarbeiterfeedback analysieren, um Muster und managementtaugliche Zusammenfassungen zu liefern.

  • Wiederkehrende Themen und Meinungen identifizieren
  • Erkenntnisse in klare Entscheidungsgrundlagen verdichten
analyticsinsightsreporting

Customer-Support-Assistent

ChatGPT-gestützte Support-Assistenten einsetzen, die Standardanfragen lösen und komplexe Fälle eskalieren.

  • Fragen zu Produkten und Services beantworten
  • Wiederkehrende Supportfälle automatisiert lösen
  • Spezialfälle an Mitarbeitende eskalieren
supportserviceautomation

Why now

Swiss organizations are actively moving from experimentation to measurable AI-driven automation and scaling.

See what our customers are saying

Customer support productivity

NBER study

+14%

Swiss CxO GenAI interest

Deloitte Switzerland study

84%

Swiss firms scaling LLMs

ETH Zurich (Swiss Tech AI report) study

1 in 3

Annual value potential

McKinsey study

$2.6T-$4.4T

FAQ

Was Teams vor dem Start typischerweise fragen.

Die meisten Teams sehen erste KPI-Bewegungen in 6-10 Wochen, abhängig von der Datenreife.

Bereit, Ihre Workflows mit Generative AI zu verbessern?

Teilt eure Herausforderung - wir zeigen, was möglich ist.

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