Fallstudien/Causal AI Case-Study
Optimierte Crew- und Flottenplanung.
Luftfahrt · 2024
Herausforderung
Grosse Mengen an Flug-, Wartungs- und Betriebsdaten waren schwer zugänglich, und frühere Analytics-Projekte erreichten keine hohe Prognosegenauigkeit. Zusätzlich war die Personalplanung für rund 450 Crew-Mitglieder und 500 wöchentliche Flüge manuell kaum effizient lösbar.
Lösung
Askantis baute eine automatisierte Datenpipeline, die alle Datenquellen in Echtzeit vereinheitlicht, sowie eine modulare, kausale Analytics-Plattform. Ein probabilistisches Prognosemodell für die Crew-Verfügbarkeit wurde mit einem Multi-KPI-Optimierer kombiniert, der Arbeitstage minimiert, Zufriedenheit maximiert und Kosten senkt.
Wirkung
Die Personalauslastung stieg um 6%, gleichzeitig erhöhte sich die Rate bewilligter Frei-Wünsche. Zusätzlich wurden Interventionen identifiziert, die Ausfälle durch Teiledefekte verhindern, den Treibstoffverbrauch senken und die Betriebssicherheit erhöhen.