Fallstudien/Analytics Case-Study
Prognosebasierte Tourenplanung.
Energie-Logistik · 2023
Herausforderung
Die Nachfrage an einzelnen Tankstellen schwankt stark, gleichzeitig müssen viele betriebliche Einschränkungen bei Fahrzeugen, Personal, Kammern und Strassen eingehalten werden. Kosten sollten gesenkt und die Kundenzufriedenheit gleichzeitig maximiert werden.
Lösung
Ein pro Tankstelle massgeschneidertes Prognosemodell, unter anderem Prophet, DeepAR, XGBoost und ein LSTM, wurde mit einem mathematischen Optimierungsalgorithmus für die Tourenplanung kombiniert, inklusive Anbindung an die Google Maps API für Routendaten.
Wirkung
Über 10% Effizienzgewinn durch bessere Planung und die Einsparung von 5 Vollzeitstellen durch Automatisierung.