Fallstudien/Analytics Case-Study
Nachfrageprognose für die Bestellplanung.
Retail / Bekleidung · 2024
Herausforderung
Bestellungen müssen 6 bis 9 Monate im Voraus platziert werden. Präzise Nachfrageschätzungen sind für die Profitabilität entscheidend, insbesondere bei durchlaufenden Produkten.
Lösung
Historische Verkaufsdaten wurden mit externen Datenquellen wie Makroökonomie, Feiertagen und Google Trends angereichert. Nach iterativer Entwicklung und Benchmarking verschiedener Modelle kam ein gestapeltes Ensemble-Modell mit Meta-Learner zum Einsatz.
Wirkung
Präzisere Bestellmengen, die Zeit einsparen und Kosten senken. Das Modell befindet sich im produktiven Beta-Test.