Fallstudien/Causal AI Case-Study
Ursachen der Nachfrage verstehen.
Baustoffe · 2023
Herausforderung
Die Absatzmengen schwankten stark über die Zeit. Der Kunde wollte verstehen, warum, und wie sich die Nachfrage stabilisieren und steigern lässt.
Lösung
Bestehende Datenquellen zu Absatzmengen, Preisen und Marketingaktivität wurden bereinigt und mit externen Daten wie Konkurrenzpreisen, makroökonomischen Indikatoren und Google Trends angereichert. Auf Basis von Expertenwissen und Algorithmen entstand ein gerichteter azyklischer Graph (DAG), der die kausalen Zusammenhänge der Nachfrage abbildet.
Wirkung
Die wichtigsten Nachfragetreiber wurden identifiziert und erklärt, ein belastbares Prognosemodell entstand, und die optimale Preisgestaltung zur Gewinnmaximierung wurde bestimmt.